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【中國科學報】中科院AI團隊將打造世界首款低比特量化神經處理芯片

  • 发表日期:2019-03-22 【 【打印】【關閉】
  •   3月21日,华阳彩票自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(下简称“AiRiA研究院”)“普惠AI,芯向边缘”战略发布会在北京举行。会上,AiRiA研究院常务副院长程健透露,该团队自主设计的量化神经处理器(QNPU)即将于今年底流片,定名为“Watt A1”。在回应《中国科学报》提问时,程健表示,这将是世界上首款主打低比特量化技术的人工智能芯片。

      在现场展示台上的宣传页显示,Watt A1将采用台积电28nm制程工艺,峰值算力达24Tops(表征每秒整数操作次数,单位为万亿次每秒),支持1080P四路实时监测,帧效比可达6Tops/W。

      正如AiRiA研究院“芯向邊緣”的主題,Watt的定位是面向邊緣計算的AI芯片。“量化神經處理器非常適合在邊緣端,它能夠在功耗、成本等受限的情況下保持高性能。”程健告訴《中國科學報》,該團隊研發的QNPU甚至可以做到在片上處理很大規模的神經網絡,這避免了芯片計算領域備受關注的“內存牆”的難題。

      “內存牆”是指內存性能不及處理器性能的提升速度,而嚴重限制處理器性能發揮的現象。程健對記者說:“數據計算在片內處理,不必反複訪問外部存儲器,就不存在‘內存牆’的問題,這就可以極大減少芯片自身的功耗,大幅提高推理速度。”

      如此一來,程健表示,功耗和成本都保持很低,計算能力依然保持較高,因此QNPU非常適合邊緣計算對“低功耗、低時延”的計算場景。

      AiRiA研究院副院長冷聰向《中國科學報》補充說,量化技術並非AiRiA研究院所獨有,但在量化精度上達到3比特甚至更低是其他團隊難以比擬的優勢,“8比特已經很不錯了,但是我們能做到3比特、2比特甚至1比特。”

      隨著物聯網的繁榮及5G商用的迫近,邊緣計算越來越成爲熱門,大有與中心計算(雲計算)平分秋色之勢。各大計算廠商、雲業務服務商也紛紛面向邊緣計算布局。

      “我們是AI芯片的後來者,但我們結合自身優勢和選擇發展前景最好的邊緣計算方向。從這裏切進去,一方面源于我們對市場的研判,一方面我們有10多年的技術積累來支撐我們的判斷。”程健對《中國科學報》說道。

      AiRiA研究院于2017年9月成立于南京市江宁区麒麟高新区,依托华阳彩票自动化研究所,主打人工智能和芯片关键技术研发和技术推广。

     

    鏈接:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2019/3/424348.shtm