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學術活動

模式識別大講堂:自然語言處理方法與應用

  • 发表日期:2019-05-14 【 【打印】【關閉】
  •   自然語言處理是人工智能領域研究的核心內容之一,近年來取得了快速進展和廣泛應用,在學術界和企業界備受矚目。

        2019510日,中科院华阳彩票自然語言處理團隊負責人宗成慶研究員在智能化大廈第1會議室模式識別國家重點實驗室內部交流會上作了題爲“自然語言處理方法與應用”的學術報告。馬頌德研究員、劉成林研究員等老師和研究所近百名學生參加了報告會。宗成慶研究員從學科産生與發展、技術挑戰、基本方法、應用舉例、技術現狀等多個視角對自然語言處理領域進行了全面梳理,並簡要介紹了其團隊近年來的主要工作,以及對該學科未來發展方向的分析和展望。

      講座首先對自然語言處理的基本概念、研究內容和理論方法進行了簡要的梳理,介紹了自然語言處理這一學科的産生和發展,強調了計算機理解自然語言的科學意義和應用價值。接著,對自然語言處理面臨的技術挑戰進行了分析,包括自然語言中大量存在的未知語言現象、歧義詞彙和結構、隱喻表達、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等。宗老師認爲,語義概念的表示和計算、說話人意圖的理解和推理、以及語用場景的分析是當前面臨的核心挑戰。之後,宗老師介紹了自然語言處理的基本方法,並通過兩個具體實例展示了不同方法的實現過程及其存在的問題。他認爲,雖然目前NLP技術在很多領域得到了成功的應用,但遠未做到自然語言的深度理解,在這一領域仍然存在大量的難題和探索的空間,如現有的機器翻譯系統無法准確地處理篇章範圍內的指代問題、無法區分由于細微文字或句法差異造成的句子語義反轉、無法從譯員的譯後編輯過程中自動學習翻譯知識等。最後,宗老師介紹了自然語言處理團隊的研究方向及部分研發成果。

        目前该团队的主要研究方向包括自然语言处理基础任务、机器翻译、知识图谱、信息抽取、问答系统、情感分类、基于多模态信息融合的自然语言处理、类脑启发的自然语言处理方法等。近年来团队在上述各方向上取得了较好的进展,产出了一批优秀成果,包括三部专著:《统计自然语言处理》、《文本数据挖掘》和《知识图谱》。在报告最后,宗老师对该学科未来发展的趋势和方向进行了简要分析和展望。 

    講座現場